Que es la inteligencia artificial? Programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje.
Tipos de inteligencia artificial?
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.
- Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
- Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
- Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes.Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
Ejemplos de inteligencia artificial?
1. Cortana
¿Cómo logra este asistente personal digital responder a preguntas basadas en el comportamiento y la información específica del usuario? Satya Nadella, presidente de Microsoft, lo resume así: “Recibe textos escritos, comandos de voz, te conoce a fondo. Sabe sobre tu contexto, tu familia y tu trabajo. Conoce el mundo. Es ilimitado. En otras palabras, se trata de ti, no de un dispositivo. Va a donde tu vas. Está disponible en cualquier teléfono, en iOS, en Android, Windows. Está disponible en todas las aplicaciones que usas en tu vida”.
¿Cómo logra esto Cortana? Gracias a la inteligencia artificial, aprende del usuario y lo apoya en sus diversas tareas. Según Microsoft, en la actualidad hay 133 millones de usuarios activos mensuales que emplean Cortana que han hecho cerca de 12.000 millones de preguntas. “Esto es lo que impulsa las habilidades del ecosistema de Cortana. El hecho de que tenemos este SDK (paquete de software que permite que desarrolladores lo integren en sus aplicaciones) que les permite a los desarrolladores darle a Cortana más inteligencia y que de esta forma sea más relevante en el uso diario.
Por ejemplo, Cortana se enlaza con aplicaciones como Office 365 o el correo electrónico para saber más del usuario y que al utilizar el servicio esté preparado para responder de manera más eficiente.
2. Skype Translator
¿Cómo logra una aplicación traducir en tiempo real una conversación y entender expresiones y formas de decir las cosas? Esto es lo que se consigue al aplicar inteligencia artificial a algo que para muchos es una herramienta sencilla que sirve para establecer comunicaciones de voz y texto.
Skype Translator es la opción incluida dentro de Skype que le permite a la gente, mientras habla, traducir la voz en tiempo real. Se logra por medio de tecnologías avanzadas que incluyen reconocimiento de voz, síntesis de voz y una máquina de traducción. “Se toman estas tres tecnologías, se aplica un profundo aprendizaje por refuerzo y redes neuronales. Luego se agrega la información que genera Skype y la magia se da”, menciona Nadella. De esta manera, Skype va aprendiendo de los millones de conversaciones que se realizan para ir aprendiendo cada vez más y así mejorando las traducciones.
3. SwiftKey
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SwiftKey es un teclado predictivo para móviles.
En febrero del 2016, Microsoft adquirió SwiftKey, una aplicación para móviles que permite escribir al deslizar el dedo sobre las letras en el teclado hasta formar las palabras. Según la compañía, hoy SwiftKey tiene cerca de 300 millones de usuarios que han registrado más de 10 billones de trazos en más de 100 idiomas, lo que ha ahorrado más de 100.000 años en tiempo de escritura.
La inteligencia artificial detrás de SwiftKey es simple: la aplicación aprende de los millones de usuarios y sabe qué palabras son las más usadas, qué letras se usan después de otras o en qué contextos se usan ciertos términos. Toda esta información que va recogiendo se traduce en un mejor uso de la aplicación. La técnica que se usa para predecir las siguientes palabras basado en las escritas anteriormente se logra a partir del modelo de n-grama, un modelo probabilístico que permite hacer una predicción estadística del próximo elemento de cierta secuencia de elementos sucedida hasta el momento.
4. Word,también con inteligencia artificial
Detrás de herramientas conocidas por años en Word o Outlook como el corrector de ortografía hay mucho de los que Microsoft entiende por inteligencia artificial. “Ahora no solo tenemos un simple corrector ortográfico, sino un entendimiento lingüístico computacional de lo que estás escribiendo”, menciona Satya Nadella. De esta manera, el usuario puede no solo mejorar la ortografía, sino también estilo y gramática.
A esto se suma una nueva característica para Word y Outlook que se lanzó recientemente llamada Tap, que permite, basada en el contexto de lo que se está escribiendo, encontrar e insertar elementos de otros documentos de Office en un mensaje de Outlook o en un archivo de Word. El botón de Tap muestra una lista de resultados que pueden ser documentos, hojas de cálculo o presentaciones usadas con frecuencia por el usuario o por otras personas dentro de la organización. Luego, con un solo clic, se pueden agregar imágenes, diapositivas, tablas, gráficos o cuadros al documento en el que se está trabajando. Un ejemplo más de la inteligencia artificial según Microsoft.